新华社合肥8月15日电记者从安徽省农科院了解到,该院与中科院合肥智能所联合研制的“水稻病虫害智能识别与服务系统”近日发布并测试成功,可自动识别水稻病虫害50余种,平均识别率80%以上。

「拍照识花」应用程式有不少人用过,中科院合肥智能研究所研发「拍照识虫」新技术就更进一步,只要拿手机对着水稻拍照,就能自动识别病虫害的种类,并提出相应解决办法。科研人员花5年採集过百万张农作物病虫害样本图像,程式可自动识别50多种水稻病虫害,平均识别率在80%以上。

“水稻病虫害智能识别与服务系统”是基于安徽省农科院自主知识产权的农作物病虫害图像库,利用中科院合肥智能所人工智能深度学习技术开发完成,可自动识别水稻病虫害的手机APP应用系统。用户下载安装应用程序后,点击拍照按钮,实时拍照或从手机相册中选择水稻病虫害图片,点击识别按钮即可进行识别。

中科院合肥智能研究所博士谢成军表示,当前中国农业生产中还存在盲目施用农药、病虫害监测能力不强、数据技术服务相对落后等问题,作为化肥使用大国,中国正想方设法减少化肥使用量,力图到2020年实现化肥使用量零增长。谢成军说,这套系统实现了农作物病虫害图像实时智能识别,还可以提供水稻病虫害及时、快速诊断及农药指导服务,防止滥用或误用农药。

据悉,该系统实现了农作物病虫害图像实时、高效与智能化识别,还可以提供水稻病虫害及时、快速诊断及精准施药指导服务。

目前,中科院合肥智能所与安徽省农科院还将扩充农作物病虫害样本图库,改进识别算法,并将农作物种植从水稻扩展到小麦、粟米、大豆、油菜、蔬菜、果树等多种作物,实现规模化工程应用。

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